La kétamine, autrefois cantonnée aux marges festives, s’est glissée dans le quotidien de certains vingtenaires. Portée par une esthétique pop et un prix abordable, la substance abîme en silence et se diffuse parmi toutes les classes sociales.

Le profil atypique du nouveau chef des écologistes britanniques, qui se revendique d’un « écopopulisme », et son choix de mettre l’accent sur la justice sociale permettent à son parti, aux scores électoraux historiquement bas, d’occuper l’espace libre à la gauche des travaillistes.

Le président ukrainien s’est filmé à côté de la ligne de front, cherchant à démontrer que son armée peut mener une contre-attaque. Si Koupiansk repasse sous contrôle ukrainien, il s’agira de l’unique contre-offensive réussie en 2025.

Depuis plusieurs mois, les signalements de cas d’agressions sexuelles sur des enfants en marge des écoles se multiplient à Paris et sur tout le territoire. Un phénomène encore difficile à quantifier et à qualifier, qui touche un secteur mal défini et mal encadré.

Le vote du projet de loi de financement de la Sécurité sociale par l’Assemblée nationale, mardi, fruit de deux mois de discussions au Parlement, bouscule les partis de gouvernement confrontés à plus radicaux qu’eux.

Alors que la FNSEA se range derrière « le consensus scientifique qui dit qu’il faut abattre » l’intégralité des troupeaux touchés, la Confédération paysanne a appelé « à des blocages partout en France » pour s’opposer à la politique sanitaire du gouvernement.

Domaine / Métier : Recherche/Experte / Expert en expérimentation, instrumentation et techniques biologiques
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Missions : Déployer une base de données et un petit serveur de calcul permettant de stocker, de traiter, et de mettre à disposition de larges volumes de données expérimentales destinés à des analyses de type machine learning. Développer des algorithmes de machine learning adaptés à l’interprétation de données expérimentales de type combinatoire/haut débit. Activités : L’ingénieur recruté sera en charge de la mise en place d’un serveur de données hébergeant les données expérimentales, ainsi que du développement d’un logiciel permettant automatiquement de préparer, traiter, structurer et archiver les données. Ce logiciel permettra aussi d’interroger la base de données de façon à en faire des extractions adaptées aux différents besoins. Ce travail se fera en étroite collaboration avec les chercheurs impliqués dans la production et l’analyse des données. Dans un second temps, il s’agira de développer des méthodes de ML pour analyser les données expérimentales de façon automatique pour aller vers des modèles prédictifs qui pourraient guider le développement de nouveaux matériaux Contexte de travail : L'Institut Néel : L'Institut NEEL est une Unité propre de recherche du CNRS (UPR2940) conventionnée avec l'Université grenoble Alpes. C'est l'un des plus grands instituts de recherche français pour la recherche fondamentale en matière condensée, enrichi par des activités interdiscipinaires à l'interface de la chimie, ingénierie et biologie. Il emploie 450 personnes dont 175 chercheurs. Nous sommes situés sur le Campus CNRS de Grenoble, au centre d'un environnement unique, scientifique, industriel et culturel, au cœur des Alpes françaises. L’ingénieur sera intégré à une équipe de recherche d’une dizaine de personnes spécialisée dans la fabrication et la caractérisation de matériaux magnétiques par des méthodes haut-débit. Il sera aussi amené à interagir avec des collaborateurs dans le cadre de plusieurs projets nationaux ou internationaux où les données produites à l’Institut Néel font l’objet d’études par d’autres laboratoires

Competences : L’ingénieur recruté devra avoir une solide expertise dans la gestion de gros volumes de données, la mise en place de serveur de données distants et les méthodes de machine learning. Une bonne connaissance de la programmation en python est indispensable. La personne recrutée devra interagir avec de nombreux chercheurs qui produisent ou analysent les données. La capacité à travailler en équipe dans un groupe de non-informaticiens sera donc essentiel pour comprendre les besoins, et développer les solutions. Le groupe étant international, une bonne maîtrise de l’anglais sera également indispensable. Contraintes et risques :
Géolocalisation du poste : GRENOBLE
Niveau d'études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langue / Niveau :
Français : Seuil

Domaine / Métier : Recherche/Experte / Expert en instrumentation et expérimentation
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Missions : Les missions s'intègrent dans un projet qui propose d'étudier en détail le procédé de polymérisation PIMS (Polymerization-Induced Microphase Separation), adapté à la production à grande échelle de matériaux polymères. Les avantages techniques de ce procédé sont : (i) une mise en œuvre aisée et sans solvant ; (ii) des propriétés mécaniques avancées apportées par des morphologies hiérarchiques auto-assemblées (du nanomètre au micromètre); et (iii) la potentielle recyclabilité des matériaux polymères thermoplastiques. Activités : Durant le contrat de 1 mois, les missions seront : 1) Finaliser des expériences débutées pendant une thèse. Ce travail expérimental sera réalisé à l'IPREM. 2) Travailler sur la partie simulation du projet en interaction avec le partenaire espagnol du projet (éventuellement mission sur place ou en distanciel). 3) Rédiger un document rassemblant l'ensemble des résultats. Contexte de travail : L'IPREM (Institut des sciences analytiques et de physico-chimie pour l'environnement et les matériaux) est une Unité Mixte de Recherche CNRS / UPPA (UMR 5254) implantée à Pau, Anglet et Mont-de-Marsan, dans le Sud-Ouest de la France. L'IPREM regroupe plus de 300 personnes travaillant sur le développement de connaissances fondamentales en physico-chimie, chimie analytique et microbiologie. La personne recrutée sera basée à sur le site de Pau. Le travail se fera en collaboration avec le laboratoire POLYMAT à San Sebastian (Espagne).

Competences : 1) Une formation en Science et Génie des Matériaux (master ou ingénieur) est attendue 2) Connaissances sur la synthèse des polymères aussi bien expérimentale que théorique. 3) Maîtrise de la simulation numérique de polymérisation. 4) Savoir mettre en œuvre des protocoles expérimentaux et analyser les données (ex: RMN, SEC, SAXS, AFM, etc.). Contraintes et risques : Risque chimique (laboratoire de synthèse et de caractérisation des polymères).
Géolocalisation du poste : PAU
Niveau d'études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langue / Niveau :
Français : Seuil

Domaine / Métier : Recherche/Chercheuse / Chercheur
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Missions : Le chercheur post doctorant sera chargé de mener à bien une séries d’expériences de neurophysiologie chez le rat visant à tester le rôle de circuits du tronc cérébral dans la navigation spatiale et les mouvements de la tête. Il aura pour mission de mener ces expériences de manière autonome, d’en analyser les résultats et de rédiger un manuscrit qui sera soumis pour publication. Activités : Le travail de recherche impliquera les tâches suivantes : - Préparation d'animaux pour des expériences d'optogénétique. - Réalisation d’une expérience de navigation spatiale nécessitant une manipulation soignée des animaux (habituation, apprentissage et réalisation de la tâche, le tout sur plusieurs semaine pour chaque lot). - Conception, programmation et réalisation de plusieurs protocoles expérimentaux combinant mesures vidéos et inertielles, et perturbations optogénétiques. - Analyse des données obtenues. - Expériences de traçages neuro-anatomiques, histologie, immunohistochimie. - Rédaction d’un article scientifique. Contexte de travail : Le travail sera réalisé au sein de l’équipe dirigée par le Dr. Mathieu Beraneck. L’équipe fait partie de l’Integrative Neuroscience and Cognition Center (INCC), CNRS UMR8002, au sein du campus Saint Germain de la Faculté Des Sciences Fondamentales et Biomédicales de l’Université Paris Cité (UPC). Elle regroupe 6 chercheurs et chercheuses permanents, deux ingénieurs permanents, et 4 doctorants et doctorantes. Elle bénéficie d’un environnement scientifique riche, composé d’une quinzaine d’équipes de recherche en Neurosciences dont 6 au sein de l’INCC. Les infrastructures disponibles comprennent notamment des animaleries EOPS et conventionnelle, des pièces expérimentales, une plateforme d’imagerie et une plateforme de prototypage

Competences : - Formations réglementaires souhaitées : chirurgie et expérimentation animale niveau concepteur. - Chirurgie stéréotaxique chez le rongeur sous anesthésie gazeuse, injection de nanovolumes, suivi postopératoire. - Études comportementales chez le rat : habituation, manipulation. - Techniques classiques d’histologie (perfusion, coupe, immunohistochimie, montage, microscopie confocale). - Compréhension, modifications d’une architecture de mesure multi-capteurs et de contrôle de plusieurs instruments (Bonsai, LabVIEW). - Analyse de données en R et Python et réalisation de figures. - Analyse bibliographique et écriture d’article Contraintes et risques : - Manipulation de virus de classe 1 (virus adéno-associés) pour la transduction de populations neuronales. - Utilisation d’un système d’anesthésie à l’isoflurane. - Perfusion intracardiaques à l’aide de paraformaldéhyde. - Utilisation de lasers de classe 3b. - Réalisation d’expériences de plusieurs heures en faible lumière.
Géolocalisation du poste : PARIS 06
Niveau d'études / Diplôme : Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Langue / Niveau :
Français : Seuil

Domaine / Métier : Recherche/Responsable de partenariats, innovation et valorisation de la Recherche
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Missions : Vous serez en charge de piloter la prospection commerciale pour développer l’offre auprès de nos clients et prospects. Vous avez un rôle clé dans l'identification de nouvelles opportunités de croissance, l'établissement de collaborations et l’atteinte des objectifs de développement des programmes de formation continue. Vous serez rattaché.e hiérarchiquement à la directrice de la Direction CNRS Formation Entreprises. Activités : Activités principales Développer et animer le portefeuille clients - Piloter la prospection commerciale auprès des acteurs publics et privés pour développer la diffusion de l’offre de formation du CNRS. - Identifier de nouveaux marchés ou filières à potentiel et conduire des actions de prospection ciblées (événements, rendez-vous clients, webinaires, etc). - Assurer le suivi et la fidélisation des clients existants, dans une logique de satisfaction client - Contribuer à la mise en place de collaborations structurantes (fédérations, réseaux professionnels, etc). Renforcer l’attractivité et la visibilité de l’offre - Contribuer à la mise en valeur des formations CNRS et de leur singularité scientifique. - Participer à la conception d’argumentaires et de supports de communication adaptés aux différents publics cibles. - Collaborer avec l’équipe communication pour accroître la visibilité de l’offre (salons, web, réseaux sociaux, partenariats). - Recueillir les retours du terrain pour faire évoluer la présentation et la lisibilité de l’offre. Suivre et analyser l’activité - Assurer le reporting régulier des actions menées et des résultats obtenus et contribuer à la définition et au suivi des indicateurs de performance commerciale. - Participer aux bilans d’activité et aux réflexions stratégiques sur le développement de l’offre Contexte de travail : La Direction CNRS Formation Entreprises (DCFE) est l’organisme de formation continue du CNRS, rattaché à la Direction Générale Déléguée à l’Innovation (DGDI). Son équipe de 10 personnes conçoit et organise des formations courtes à caractère scientifique, technologique et en lien avec l’innovation, issues des savoirs et savoir-faire des laboratoires du CNRS. DCFE collabore étroitement avec le réseau national des équipes scientifiques et des laboratoires du CNRS. Elle anime une communauté de plus de 230 responsables pédagogiques (chercheurs et ingénieurs) et environ 600 scientifiques intervenants. Chaque année, DCFE propose une offre de 270 formations et organise près de 400 sessions, réunissant 2 000 professionnels issus d’organisations publiques et privées, en France et à l’international. Au sein de DCFE, vous occuperez la fonction de Ingénieur transfert / Business developper, en contribuant activement à la croissance commerciale de l’offre de formation auprès des acteurs socio-économiques. Par ailleurs, dans le cadre de sa stratégie d’innovation, la Direction Générale Déléguée à l’Innovation (DGDI) du CNRS déplo Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Competences : - Vous maîtrisez le développement commercial idéalement dans le domaine de la formation continue ou de la valorisation des savoirs. - Vous disposez d’une expérience confirmée en prospection, négociation et fidélisation de clients publics et privés. - Vous savez piloter des projets de développement depuis l’analyse du besoin jusqu’au suivi des résultats, en mobilisant les ressources internes et les partenaires. - Vous possédez d’excellentes qualités relationnelles et une réelle aisance à interagir avec des interlocuteurs variés : chercheurs, ingénieurs, responsables RH, décideurs publics ou privés. - Vous êtes organisé·e, rigoureux·se, et savez hiérarchiser vos priorités pour atteindre vos objectifs en toute autonomie. - Vous avez une forte appétence pour la recherche, la R&D et l’innovation, et êtes sensible aux enjeux de transfert de compétences scientifiques vers le monde socio-économique. - Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 5 à 10 ans dans des fonctions de développement d’affaires, de partenariat ou de formation professionnelle. - Des déplacements en région sont à prévoir Contraintes et risques :
Géolocalisation du poste : GIF SUR YVETTE
Niveau d'études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langue / Niveau :
Français : Seuil