Emploi fonction publique
Domaine / Métier : Recherche/Experte / Expert en expérimentation, instrumentation et techniques biologiques
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Missions : Déployer une base de données et un petit serveur de calcul permettant de stocker, de traiter, et de mettre à disposition de larges volumes de données expérimentales destinés à des analyses de type machine learning. Développer des algorithmes de machine learning adaptés à l’interprétation de données expérimentales de type combinatoire/haut débit. Activités : L’ingénieur recruté sera en charge de la mise en place d’un serveur de données hébergeant les données expérimentales, ainsi que du développement d’un logiciel permettant automatiquement de préparer, traiter, structurer et archiver les données. Ce logiciel permettra aussi d’interroger la base de données de façon à en faire des extractions adaptées aux différents besoins. Ce travail se fera en étroite collaboration avec les chercheurs impliqués dans la production et l’analyse des données. Dans un second temps, il s’agira de développer des méthodes de ML pour analyser les données expérimentales de façon automatique pour aller vers des modèles prédictifs qui pourraient guider le développement de nouveaux matériaux Contexte de travail : L'Institut Néel : L'Institut NEEL est une Unité propre de recherche du CNRS (UPR2940) conventionnée avec l'Université grenoble Alpes. C'est l'un des plus grands instituts de recherche français pour la recherche fondamentale en matière condensée, enrichi par des activités interdiscipinaires à l'interface de la chimie, ingénierie et biologie. Il emploie 450 personnes dont 175 chercheurs. Nous sommes situés sur le Campus CNRS de Grenoble, au centre d'un environnement unique, scientifique, industriel et culturel, au cœur des Alpes françaises. L’ingénieur sera intégré à une équipe de recherche d’une dizaine de personnes spécialisée dans la fabrication et la caractérisation de matériaux magnétiques par des méthodes haut-débit. Il sera aussi amené à interagir avec des collaborateurs dans le cadre de plusieurs projets nationaux ou internationaux où les données produites à l’Institut Néel font l’objet d’études par d’autres laboratoires
Competences : L’ingénieur recruté devra avoir une solide expertise dans la gestion de gros volumes de données, la mise en place de serveur de données distants et les méthodes de machine learning. Une bonne connaissance de la programmation en python est indispensable. La personne recrutée devra interagir avec de nombreux chercheurs qui produisent ou analysent les données. La capacité à travailler en équipe dans un groupe de non-informaticiens sera donc essentiel pour comprendre les besoins, et développer les solutions. Le groupe étant international, une bonne maîtrise de l’anglais sera également indispensable. Contraintes et risques :
Géolocalisation du poste : GRENOBLE
Niveau d'études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langue / Niveau :
Français : Seuil
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Missions : Déployer une base de données et un petit serveur de calcul permettant de stocker, de traiter, et de mettre à disposition de larges volumes de données expérimentales destinés à des analyses de type machine learning. Développer des algorithmes de machine learning adaptés à l’interprétation de données expérimentales de type combinatoire/haut débit. Activités : L’ingénieur recruté sera en charge de la mise en place d’un serveur de données hébergeant les données expérimentales, ainsi que du développement d’un logiciel permettant automatiquement de préparer, traiter, structurer et archiver les données. Ce logiciel permettra aussi d’interroger la base de données de façon à en faire des extractions adaptées aux différents besoins. Ce travail se fera en étroite collaboration avec les chercheurs impliqués dans la production et l’analyse des données. Dans un second temps, il s’agira de développer des méthodes de ML pour analyser les données expérimentales de façon automatique pour aller vers des modèles prédictifs qui pourraient guider le développement de nouveaux matériaux Contexte de travail : L'Institut Néel : L'Institut NEEL est une Unité propre de recherche du CNRS (UPR2940) conventionnée avec l'Université grenoble Alpes. C'est l'un des plus grands instituts de recherche français pour la recherche fondamentale en matière condensée, enrichi par des activités interdiscipinaires à l'interface de la chimie, ingénierie et biologie. Il emploie 450 personnes dont 175 chercheurs. Nous sommes situés sur le Campus CNRS de Grenoble, au centre d'un environnement unique, scientifique, industriel et culturel, au cœur des Alpes françaises. L’ingénieur sera intégré à une équipe de recherche d’une dizaine de personnes spécialisée dans la fabrication et la caractérisation de matériaux magnétiques par des méthodes haut-débit. Il sera aussi amené à interagir avec des collaborateurs dans le cadre de plusieurs projets nationaux ou internationaux où les données produites à l’Institut Néel font l’objet d’études par d’autres laboratoires
Competences : L’ingénieur recruté devra avoir une solide expertise dans la gestion de gros volumes de données, la mise en place de serveur de données distants et les méthodes de machine learning. Une bonne connaissance de la programmation en python est indispensable. La personne recrutée devra interagir avec de nombreux chercheurs qui produisent ou analysent les données. La capacité à travailler en équipe dans un groupe de non-informaticiens sera donc essentiel pour comprendre les besoins, et développer les solutions. Le groupe étant international, une bonne maîtrise de l’anglais sera également indispensable. Contraintes et risques :
Géolocalisation du poste : GRENOBLE
Niveau d'études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langue / Niveau :
Français : Seuil
- En savoir plus sur Emploi fonction publique
- Se connecter ou s'inscrire pour publier un commentaire