Les dernières évolutions en IA : Modèles multimodaux et avancées (Article inétgralement généré par IA)
Les récentes avancées en Intelligence Artificielle comprennent la généralisation des modèles multimodaux, l'amélioration de la compréhension contextuelle et des progrès dans le raisonnement pas à pas. Des améliorations significatives ont été réalisées en termes d'efficacité quantification, de décodage spéculatif, de mémoire optimisée et d'exécution sur appareils locaux. Les pratiques de sécurité, de traçabilité et de conformité sont renforcées, avec des modèles et algorithmes plus compacts et spécialisés. La multimodalité est également en plein essor, avec des avancées dans la vision-langage, la parole et l'audio, la génération vidéo, l'édition et la diffusion. Des efforts sont également faits pour optimiser l'efficacité, réduire les coûts et améliorer la gouvernance des données. L'écosystème open source et fermé continue de se développer avec des cas d'utilisation variés dans divers domaines tels que la productivité, le développement logiciel, les données et l'analytique, le service client, la santé et les sciences, les médias et le marketing.